9 Tendances de l'intelligence artificielle à surveiller en 2018

9 Tendances de l'intelligence artificielle à surveiller en 2018

L'intelligence artificielle (IA) est la nouvelle frontière technologique sur laquelle les entreprises et les pays rivalisent pour le contrôle. Selon un récent rapport de McKinsey, Alphabet a investi environ 30 milliards de dollars dans le développement des technologies de l'IA. Baidu, qui est l'équivalent chinois de l'alphabet, a investi 20 milliards de dollars en IA l'an dernier.

Les entreprises ne sont pas les seules à investir du temps, de l'argent et de l'énergie pour faire progresser la technologie de l'IA, un récent article paru dans The New Yorker rapporte que le gouvernement chinois s'est employé énergiquement à mettre au point la technologie de l'IA pour tenter de contrôler l'innovation.

Si l'on considère que certaines des plus grandes entités du monde se concentrent sur l'avancement de la technologie de l'IA, il est presque certain que 2018 verra d'importants progrès dans l'espace. Voici dix tendances d'IA à surveiller cette année.

1. L'IA deviendra un sujet de discussion politique.

Bien que l'IA puisse aider à créer des emplois, elle peut aussi entraîner la perte d'emploi de certaines personnes. Par exemple, Goldman Sachs s'attend à ce que 25 000 camionneurs perdent leur emploi chaque mois, selon CNBC.

De même, si les grands entrepôts ne peuvent fonctionner qu'avec quelques dizaines de personnes, bon nombre des 1 million de préparateurs de commandes et d'emballeurs qui travaillent actuellement dans les entrepôts américains pourraient perdre leur emploi.

Pendant les élections de 2016, le président Trump a mis l'accent sur la mondialisation et l'immigration comme causes de perte d'emplois aux États-Unis, mais pendant les élections de mi-mandat de 2018, le récit pourrait porter sur l'automatisation et sur l'intelligence artificielle, alors que plus d'Américains de la classe ouvrière luttent pour s'adapter au nouveau paysage.

2. La logistique deviendra de plus en plus efficace.

Nous entrons dans un monde où il sera possible d'exploiter un centre de distribution de 20 000 m? avec une équipe réduite. Des entreprises comme Kiva Systems, maintenant Amazon Robotics, utilisent une combinaison d'intelligence artificielle et de robotique avancée pour fournir aux détaillants à grande surface des solutions logistiques sans précédent.

Les entrepôts de l'avenir ne ressembleront en rien à ce qu'ils sont aujourd'hui, plutôt que d'être conçus pour accommoder les empaqueteurs humains, ils seront construits pour des robots hautement performants qui peuvent fonctionner 24 heures sur 24,7 jours sur 7 et qui n'ont pas besoin d'éclairage pour voir ce qu'ils font.

Kiva Systems, qui a été acheté par Amazon pour 775 millions de dollars en 2012, crée des robots d'apprentissage qui peuvent efficacement trouver et transporter des articles dans les entrepôts Amazon. Cette technologie est déjà utilisée aujourd'hui et devrait jouer un rôle de plus en plus important dans la recherche de livraisons plus rapides et moins coûteuses.

3. Les principaux constructeurs automobiles lanceront des voitures autonomes.

Tesla a été l'un des premiers constructeurs automobiles à lancer un véhicule autonome. Dans leur effort pour garder le rythme avec Tesla, les constructeurs automobiles traditionnels comme Audi s'apprêtent à lancer leur propre voiture en 2018.

L'Audi A8 sera équipée d'une technologie d'autoconduite capable de faire la navette en toute sécurité sans intervention du conducteur. Cadillac et Volvo développent également une technologie avancée d'autoconduite, qui deviendra de plus en plus visible en 2018.

4. La DARPA développera des robots de combat avancés à la vue de tous.

La Defense Advanced Research Project Agency (DARPA) a été le pionnier d'un certain nombre de percées technologiques qui ont eu un impact sur notre vie quotidienne. L'organisation, qui est responsable du développement de nouvelles technologies destinées à l'armée américaine, a joué un rôle déterminant dans le développement de l'Internet et de la navigation GPS, ils ne sont pas étrangers à l'innovation.

Aujourd'hui, la DARPA travaille avec Boston Dynamics pour développer une série de robots conçus pour "l'aide en cas de catastrophe", bien que la technologie puisse également être utilisée dans un rôle de combat. Le robot Atlas, qui a été reconnu sur Internet pour ses backflips, est l'une des technologies en développement basées sur l'intelligence artificielle.

5. L'apprentissage automatique aidera les travailleurs du savoir.

Alors que certains craignent à juste titre que l'IA mette les gens au chômage, la technologie de l'IA a aussi la capacité d'aider les employés, en particulier ceux qui travaillent dans le domaine du savoir.

Aujourd'hui, des outils comme Gong, Chorus et Jog peuvent enregistrer les appels des représentants des ventes et du service à la clientèle. "Grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, cette technologie peut aider les agents de service à parler plus efficacement.

6. Le contenu sera créé en utilisant l'IA.

Des marques comme USA Today, CBS et Hearst utilisent déjà la technologie AI pour générer du contenu. Par exemple, Wibbitz propose une plate-forme SaaS (Software-as-a-service) qui permet aux éditeurs de transformer du contenu écrit en contenu vidéo via la production de vidéos AI. Les éditeurs passaient des heures, voire des jours, à créer du contenu pour leurs sites Web ou pour les médias sociaux. Des outils comme Wibbitz aident maintenant les éditeurs à créer des vidéos convaincantes en quelques minutes.

Semblable à Wibbitz, l'Associated Press utilise un outil appelé Wordsmith, créé par Automated Insights, pour appliquer la génération en langage naturel afin de créer des articles basés sur les données de revenus.

7. Les réseaux peer-to-peer créeront la transparence.

L'apprentissage automatique est une forme d'intelligence artificielle, et des entreprises comme Facebook utilisent déjà la modélisation statistique pour aider les machines à prendre des décisions éclairées quant au contenu à afficher. Pour que les modèles fonctionnent correctement, ils nécessitent des quantités massives de données et une puissance de calcul importante.

Presearch est une entreprise qui vise à utiliser le réseau peer to peer et l'intelligence artificielle pour apporter de la transparence au monde des moteurs de recherche. Google contrôle près de 80 % du marché de la recherche, mais peu de gens comprennent parfaitement comment Google détermine quel contenu est montré à un consommateur particulier.

Presearch prévoit d'utiliser la cryptomonnaie pour inciter les participants à leur prêter la puissance de calcul de leurs ordinateurs personnels. En contrepartie, la société s'engage à construire une plateforme de recherche plus transparente. La startup a déjà recueilli 5 millions de dollars en financement.

8. Les consommateurs s'habitueront à parler avec la technologie.

On estime que plus de 20 millions de haut-parleurs Amazon ont été vendus l'an dernier, et si vous ajoutez les ventes d'autres appareils intelligents comme Google Home et Apple Airpod, vous réalisez que des dizaines de millions d'Américains s'habituent à interagir avec la technologie par commandes vocales.

En 2018, les consommateurs seront encore plus à l'aise avec les interfaces vocales, les assistants intelligents devenant intégrés dans les ordinateurs, les smartphones, et même les téléviseurs.

9. La demande de scientifiques en données dépassera la demande d'ingénieurs.

Selon IBM, la demande de scientifiques spécialisés dans les données augmentera à 2,7 millions d'ici 2020.

Pourquoi ? L'IA en apprentissage automatique utilise la probabilité pour déterminer quelle est la bonne réponse ou décision pour un problème donné. Avec plus de données fournies aux plates-formes d'apprentissage machine, les plates-formes deviendront de meilleures prédictions.

Comme les entreprises de toutes tailles s'efforcent de collecter et d'analyser efficacement les données, il y aura inévitablement un besoin accru de scientifiques talentueux capables de manipuler des ensembles de données volumineux pour aider les plates-formes d'IA.